基于物联传感云平台,通过特定目标识别、频次分析、轨迹分析等人工智能(AI)技术
与基于事件的智能规则引擎实现对特定场景360°全方位、智能化、无人化的智能监管应用与扩展,
可为仓库监管、运输监管、冷链监管、金融监管仓等业务场景提供核心技术支撑。

典型应用场景

仓库监管与供应链金融
符合物联网金融标准构建的仓库智能监管应用,
严格按照银行对仓单质押的监管要求,
可实现对仓库货物的多维度异动监管、
货值监管、出入库流程监管及电子仓单功能,
为供应链金融的风险监管提供核心技术支撑。
冷链监管与全程可追溯
符合GSP标准构建的冷链智能监管应用,
实现对冷库、冷藏车、冷藏箱/冷藏包、
冷柜的全流程、全节点的实时监管,
为冷链仓储物流的全程可追溯管理提供核心技术支撑。

3D监管技术

基于场地进行3D建模,直观呈现场地布局与传感设备部署情况,
通过独创的在线3D监管专利技术,对场地特定区域进行可视化、多维度的监管。

特定目标识别技术

基于深度学习引擎,针对视频图像传感器采集的图像数据可进行特定目标识别,
包括人像识别、车辆识别等,并基于此配置特定规则,满足业务场景的智能监管需求。

智能规则引擎

基于全新设计的智能布防规则策略,实现对全网或特定场景的全方位、个性化的事件监管,
满足不同场景、高度细化的智能监管需求。

可扩展监管与消息订阅机制

基于物联传感云的高度可扩展性,可通过传感设备类型的扩展与智能规则引擎,实现对更多监管场景的支持,
同时,基于灵活的消息订阅机制,满足不同岗位人员对特定事件的关注,以支持更及时、更高效的应急事件处置。

丰富的数据透视报表

基于各类监管数据与事件,通过图形、表格等丰富表现形式,形成全网场地的安全指数报表与管理报表,
为场地风险管控、现场操作合规性、持续安全加固改善等专项工作提供决策参考。

成功案例